Tout comprendre sur SynthID et ses enjeux

Introduction : qu’est-ce que l’intelligence artificielle a changé ?

Depuis quelques années, avec l’émergence de nouveaux outils d'intelligence artificielle (IA) capables de produire des textes réalistes, des images époustouflantes, voire même des vidéos ou musiques entières, notre manière de créer du contenu est en profonde mutation.

Mais derrière cette révolution créative se pose une question fondamentale :

Comment distinguer ce qui est produit par une machine, et ce qui vient véritablement d’un humain ?

C’est pour répondre à ce besoin de transparence que de grandes entreprises du numérique ont commencé à développer des technologies capables de marquer les contenus automatiques, afin de les identifier facilement. Parmi elles, on trouve Google DeepMind, avec une technologie innovante nommée SynthID.

Qu’est-ce que SynthID ?

SynthID est un système de filigranage numérique invisible, imaginé et développé par DeepMind, une filiale de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle.

Son objectif ?

Identifier rapidement et automatiquement les contenus créés par IA – qu’il s’agisse de :

Textes écrits par un LLM (comme Bard, ChatGPT, Claude…),
Images générées par des modèles comme Imagen, DALL·E ou Stable Diffusion,
Audios synthétisés par IA,
Vidéos produites à partir de deepfake ou d’outils automatisés.

Et techniquement, comment ça marche ?

SynthID intègre des codes numériques cachés, directement dans le contenu généré, de façon imperceptible :

Pour les images, on parle d’un watermark invisible intégré au niveau des pixels.
Pour les textes, le watermark peut résider dans la structure des mots choisis, dans leur ordre précis, ou dans des dépendances subtiles non visibles à l’œil nu.

Et surtout : Ce watermark survit aux modifications simples, comme le changement de format, la légère compression ou le recadrage.

Pourquoi marquer les contenus générés par IA ?

Dans un monde où les fausses informations, le plagiat automatisé ou la manipulation médiatique sont en hausse, SynthID répond à plusieurs besoins cruciaux :

Besoin	Illustration
✅ Lutte contre la désinformation	Identifier si une image ou une vidéo prétendant être authentique a été “fabriquée” par une IA
💬 Transparence dans l’information	Marquer les articles produits automatiquement, pour éviter de tromper les lecteurs
🔐 Sécurité et propriété intellectuelle	Éviter que des œuvres créées avec l’aide d’une IA soient diffusées sans mention
📚 Études scolaires et académiques	Garantir l'origine des travaux d'étudiants non assistés par l’IA

Un watermark visible ? Ou invisible ?

Beaucoup imaginent qu’un watermark est un logo transparent en bas à droite de l’écran – comme certains sites ajoutent sur leurs images libres de droits.

Mais SynthID est totalement invisible. Il n’apparaît pas à l’écran, pas même en zoomant :

Pour les images, ce sont des micro-modifications pixel par pixel,
Pour les textes, ce sont des variations subtiles de structure linguistique.

Donc pour voir si un contenu a été généré et “tagué”, il faut utiliser des outils spécialisés, prêts à le détecter.

Peut-on supprimer ce filigrane ?

La réponse courte

Théoriquement oui, pratiquement difficilement.

La réponse longue

Bien que SynthID soit conçu pour être robuste, rien n’est inaltérable :

Si tu modifies une image dans Photoshop :

Tu peux éventuellement effacer ou atténuer ce watermark, notamment en :

Superposant de nouveaux éléments,
Appliquant des filtres de flou, correction de couleur,
Redimensionnant, compressant…

Mais ce n’est pas toujours garanti !

Certaines méthodes, bien que simples, peuvent encore permettre à une IA d’identifier qu’un contenu a été généré automatiquement, même après modification.

Pour les textes ?

Tu ne verras jamais le filigrane dans le mot lui-même, car il vit dans les choix internes de l’algorithme. Cela signifie que tant que tu utilises le même générateur ou que tu copies fidèlement sa phrase, le watermark persiste.

Comment savoir si un contenu porte ce filigrane ?

Pour les experts ou les développeurs, il existe aujourd’hui :

Des bibliothèques open source (notamment publiées par DeepMind), permettant de détecter ce watermark dans un texte ou une image.
Des logiciels tiers (détecteurs d’IA, outils de stéganographie) pour scanner un média suspect.

Mais l’usage courant reste réservé à certaines industries – presse, justice, communication, journalisme – plutôt qu’à l’utilisateur lambda.

Comment éviter d'avoir affaire à SynthID ?

Si tu ne veux pas avoir à te préoccuper de ce genre de filigrane, certaines alternatives existent :

Utiliser des modèles d’IA locaux (ex. llama.cpp, Stable Diffusion local) qui ne taggent pas leurs créations.
Privilégier les outils open-source, souvent peu ou pas soumis à ce genre de traçabilité.
Produire toi-même les médias en combinant l'IA avec des créations personnelles sans filigrane.

Ce qui permet d'avoir plus de contrôle sur le résultat final.

Un bilan éthique

Le filigrane SynthID soulève une question morale importante :

Doit-on obliger les intelligences artificielles à porter un tatouage numérique afin de se reconnaître ?

D’un côté, cela aide à lutter contre les abus, protéger les créateurs, informer le public.

Mais d’un autre côté, beaucoup craignent que cela :

Incite à la stigmatisation automatique de tout ce qui est généré par IA,
Favorise une réglementation excessive qui nuirait à l’innovation.

Conclusion : l’avenir des filigranes dans les mondes IA

Les technologies comme SynthID représentent une avancée significative vers plus de responsabilité dans l’usage de l'intelligence artificielle. Elles donnent aux producteurs de contenu, journalistes, chercheurs, enseignants et internautes, un moyen de vérifier la provenance de ce qu’ils lisent, voient ou entendent.

Mais elles posent aussi de nouvelles questions :

Sur la liberté de création,
Sur la place croissante de l'algorithme dans notre quotidien,
Et surtout : comment trouver le juste équilibre entre innovation et éthique ?

Que vous soyez créateur, simple internaute, étudiant, professionnel ou parent, comprendre ces technologies est essentiel.

Et surtout, savoir les détecter, les manipuler ou les contourner… si nécessaire.

Pour aller plus loin : outils mentionnés

Outil	Description	Lien
💻 SynthID GitHub (Text)	Détecteur open-source SynthID	https://github.com/google-deepmind/synthid
🧤 InvisibleWatermark	Outil pour watermark invisible (images/textes)	https://github.com/ShieldMnt/invisible-watermark
🕵️‍♂️ Stegano	Bibliothèque Python de stéganographie	https://pypi.org/project/stegano/
📖 ZeroGPT	Détecteur de textes générés par IA	https://www.zerogpt.com
📸 Adobe Content Authenticity Initiative	Vérification de l'origine des photos	https://contentauthenticity.org

Nabil Rejaibi - 4 Octobre 2025

samedi 4 octobre 2025

Filigranes numériques et IA générative