Découvrez la méthode en 4 étapes simples, partagée par Greg Brockman (Président d'OpenAI), pour créer des prompts IA ultra-efficaces. Améliorez radicalement vos résultats avec ChatGPT et autres outils IA grâce à une structure claire : Objectif, Format, Avertissements, Contexte. Illustré d'exemples concrets pour maîtriser enfin l'art de communiquer avec l'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle (IA) a envahi notre quotidien, promettant de révolutionner notre façon de travailler, de créer et même de vivre. Des outils comme ChatGPT, Midjourney ou Sora nous ouvrent des portes vers des possibilités infinies. Pourtant, nombreux sont ceux qui restent frustrés, obtenant des résultats décevants, vagues ou tout simplement inutiles. Le coupable ? Souvent, c'est la manière dont nous communiquons avec ces puissants outils.
Comme le souligne Barthélemy dans sa vidéo, "écrire un bon prompt est la moelle épinière, la clé de voûte de l'intelligence artificielle". Négliger cet aspect, c'est un peu comme essayer de donner des instructions à un assistant ultra-compétent mais qui ne comprendrait que des ordres très spécifiques : sans la bonne formulation, vous n'obtiendrez pas ce que vous désirez vraiment.
Mais alors, comment rédiger ce fameux prompt "parfait" ? Faut-il être un expert en informatique ou un écrivain hors pair ? Pas nécessairement. Récemment, une figure majeure du monde de l'IA, Greg Brockman, cofondateur et président d'OpenAI (l'entreprise derrière ChatGPT et DALL-E), a partagé sa propre méthode. Une approche simple, structurée et redoutablement efficace, même pour des demandes rapides du quotidien.
Bien que moins médiatisé que Sam Altman, Greg Brockman est au cœur de la technologie qui anime ces IA. Sa méthode, bien qu'elle ne réinvente pas fondamentalement le "prompt engineering", offre une structure claire et validée par l'un des plus grands experts du domaine. C'est une base solide sur laquelle s'appuyer pour améliorer drastiquement la qualité de nos interactions avec l'IA.
Oubliez les tâtonnements et les résultats aléatoires. Plongeons ensemble dans cette méthode en 4 étapes, illustrée par des exemples concrets, pour enfin maîtriser l'art de parler aux machines.
Pourquoi la Qualité du Prompt est-elle si Cruciale ?
Avant de détailler la méthode, rappelons pourquoi un bon prompt fait toute la différence. Les modèles de langage étendus (LLM) comme ceux qui animent ChatGPT ont été entraînés sur des quantités astronomiques de données. Ils connaissent, en théorie, des "millions de façons d'accomplir une tâche", comme le dit Brockman.
Imaginez demander à un immense répertoire de connaissances : "Parle-moi de Paris". Vous pourriez obtenir l'histoire de la ville, une liste de monuments, des informations sur la gastronomie, la météo actuelle, ou même un poème ! Sans précision, l'IA fait un choix basé sur des probabilités, qui ne correspondra pas forcément à votre besoin réel.
Anecdote : L'Effet "Garbage In, Garbage Out" En informatique, il existe un principe bien connu : "Garbage In, Garbage Out" (GIGO), que l'on pourrait traduire par "Déchets en entrée, déchets en sortie". Si vous donnez des informations ou des instructions de mauvaise qualité (imprécises, ambiguës) à un système, même très puissant, le résultat sera inévitablement de mauvaise qualité. Ce principe s'applique parfaitement aux prompts IA.
Un prompt précis et bien structuré agit comme un GPS pour l'IA : il lui indique non seulement la destination (ce que vous voulez obtenir), mais aussi le chemin préféré pour y parvenir et les écueils à éviter.
La Méthode Brockman en 4 Étapes Clés
Greg Brockman propose une structure simple et mnémotechnique pour construire des prompts efficaces. Oublions les listes à rallonge, concentrons-nous sur ces quatre piliers :
- Objectif (Goal) : Que voulez-vous précisément ?
- Format de Retour (Return Format) : Comment voulez-vous la réponse ?
- Avertissements (Warnings) : Que faut-il éviter ?
- Contexte (Context Dump) : Quelles informations supplémentaires sont pertinentes ?
Décortiquons chaque étape avec des exemples concrets.
Étape 1 : L'Objectif (Goal) – Soyez Clair Comme de l'Eau de Roche
C'est le point de départ fondamental. Vous devez énoncer clairement et sans ambiguïté ce que vous attendez de l'IA. Ne soyez pas vague.
- ❌ Mauvais exemple : "Donne-moi des idées de vacances."
- ✅ Bon exemple (inspiré de la vidéo) : "Je veux une liste des meilleures escapades de week-end uniques à moins de 2 heures de route de Tunis."
La précision est clé. Le simple ajout de "uniques" et de la contrainte géographique ("moins de 2h de Tunis") oriente l'IA de manière significative. Sans cela, elle pourrait proposer des destinations très connues ou trop éloignées.
Étape 2 : Le Format de Retour (Return Format) – Dictez la Structure et le Style
Ici, il ne s'agit pas seulement de demander un texte, une liste ou un tableau. Il faut spécifier comment l'information doit être présentée, quels éléments doivent y figurer et dans quel style. C'est crucial car, comme le dit Brockman, "il existe une multitude de styles différents".
Reprenons l'exemple des escapades :
- ❌ Mauvais exemple : "Liste les destinations."
- ✅ Bon exemple (inspiré de la vidéo) : "Pour chaque destination, précise :
- Le nom (tel qu'il apparaîtrait dans un guide).
- L'adresse de départ et d'arrivée (si applicable).
- La distance et le temps de trajet estimé.
- La durée suggérée de l'expérience (ex: week-end complet).
- Ce qui rend l'aventure unique et cool."
L'astuce de l'adresse "si applicable" : Cette petite précision est très maline. Elle incite l'IA à vérifier si les lieux existent toujours et sont accessibles, évitant ainsi les suggestions obsolètes ou les liens morts, un problème fréquent avec les informations basées sur des données potentiellement anciennes. L'IA effectue un travail de "vérification" implicite.
Dans l'exemple de la recette de cuisine de la vidéo :
- ✅ Bon exemple : "Pour chaque recette, donne-moi :
- Le nom de la recette.
- Le temps de préparation total.
- La liste des ingrédients (avec quantités).
- Les étapes de préparation détaillées (numérotées ou en bullet points).
- Une astuce ou une variante sympa."
En précisant exactement les champs attendus, vous forcez l'IA à structurer sa réponse de manière utile et exploitable.
Étape 3 : Les Avertissements (Warnings) – Établissez les Limites
C'est l'étape où vous jouez le rôle de garde-fou. Vous indiquez à l'IA ce qu'elle ne doit pas faire, les éléments à exclure. C'est essentiel car, comme le rappelle Brockman, il ne faut pas supposer que l'IA pense comme nous. Elle n'a pas notre bon sens, nos implicites culturels ou nos préférences personnelles si nous ne les formulons pas.
- Anecdote : L'IA n'est pas votre Collègue Nous avons tendance à anthropomorphiser l'IA, à lui prêter des intentions ou une capacité de raisonnement similaire à celle d'un humain. C'est une erreur. L'IA est un outil statistique ultra-puissant. Elle prédit la suite la plus probable d'un texte en fonction de son entraînement. Elle ne "comprend" pas vos non-dits ou vos sous-entendus comme le ferait un ami ou un collègue. Il faut donc être explicite sur les interdits.
Exemple des escapades :
- ✅ Bon exemple : "Fais attention à ce que le nom du lieu soit correct, qu'il existe réellement et que les horaires (si mentionnés) soient justes." (Ici, on insiste sur la véracité des informations, agissant comme un avertissement contre les "hallucinations" de l'IA).
Exemple des recettes :
- ✅ Bon exemple : "Ne me propose pas de plats avec viande ou poisson. Pas de recette avec plus de 20 minutes de préparation. Évite les ingrédients qui n'existent pas en Tunisie, rares ou trop chers. Pas d'ingrédients qui ne soit pas halal comme l'alcool ou le porc"
Ces avertissements sont l'équivalent du "prompt négatif" utilisé dans la génération d'images (ex : "ne pas mettre de mains déformées", "pas de flou"). Ils affinent considérablement la recherche.
Étape 4 : Le Contexte (Context Dump) – Personnalisez la Demande
C'est ici que vous rendez votre requête unique en fournissant des informations spécifiques à votre situation, vos préférences, vos contraintes ou vos connaissances préalables. C'est ce qui permet à l'IA d'aller au-delà d'une réponse générique et de vous offrir quelque chose de véritablement pertinent pour vous.
Exemple des escapades :
- ✅ Bon exemple : "Mon partenaire et moi adorons explorer. On a déjà fait la majorité des lieux connus de notre ville et on veut quelque chose de différent. On aime les vues sur l'eau, la bonne bouffe, les lieux historiques. On veut une escapade unique car on ne va pas se voir pendant quelques semaines."
Ce contexte apporte deux informations cruciales à l'IA :
- Elle doit exclure les lieux trop connus (car déjà visités).
- Elle doit privilégier les destinations répondant aux critères spécifiques (eau, nourriture, histoire) pour un moment spécial.
Exemple des recettes :
- ✅ Bon exemple : "Pour info : je cuisine tous les soirs après le travail, donc je cherche quelque chose de rapide. Je suis végétarien et j'adore tester des recettes originales mais simples. J'ai déjà fait plein de quiches et de soupes, donc j'aimerais changer un peu."
Ici, le contexte :
- Renforce le besoin de rapidité.
- Confirme la préférence végétarienne.
- Indique un goût pour l'originalité simple.
- Exclut implicitement les quiches et les soupes de la recherche, évitant des suggestions non désirées.
Astuce : Utiliser les Fonctionnalités de Personnalisation Des outils comme ChatGPT (versions payantes notamment) permettent d'enregistrer des "Instructions Personnalisées" (Custom Instructions). Vous pouvez y renseigner des informations générales sur vous (métier, centres d'intérêt, contraintes alimentaires, style d'écriture préféré, etc.). L'IA prendra alors automatiquement en compte ce contexte pour toutes vos futures requêtes, vous évitant de le répéter à chaque fois dans l'étape 4.
Mise en Application : Construire un Prompt Efficace de A à Z
Reprenons l'exemple de la recherche d'escapade et assemblons le prompt complet selon la méthode Brockman :
# Objectif
Je veux une liste des meilleures escapades de week-end uniques à moins de 2 heures de route de Tunis.
# Format de Retour
Pour chaque destination, précise :
- Le nom (tel qu'il apparaîtrait dans un guide).
- L'adresse de départ et d'arrivée (si applicable et existante).
- La distance et le temps de trajet estimé depuis NYC.
- La durée suggérée de l'expérience (ex: week-end complet).
- Ce qui rend l'aventure unique et cool (description concise).
# Avertissements
Fais attention à ce que le nom du lieu soit correct, qu'il existe réellement aujourd'hui et que les informations pratiques (comme l'accessibilité) soient vérifiables. Ne propose pas les attractions qui nécessitent un lourd budget.
# Contexte
Mon partenaire et moi adorons explorer. On a déjà fait la majorité des lieux très connus autour de Tunis et on veut quelque chose de différent ce week-end. On aime particulièrement les vues sur l'eau (mer, rivière, lac), la bonne nourriture locale (restaurants charmants, marchés) et les lieux avec une touche historique ou artistique. On cherche une escapade vraiment spéciale et mémorable car nous aurons un planning de travail très chargé pendant quelques semaines après ce week-end.
En soumettant ce prompt à une IA comme ChatGPT, vous obtiendrez des suggestions beaucoup plus ciblées et utiles que si vous aviez simplement demandé "idées week-end près de Tunis". Chaque suggestion respectera le format demandé et tiendra compte de vos préférences et contraintes.
Au-delà de ChatGPT : Une Méthode Universelle
La beauté de cette méthode est qu'elle n'est pas spécifique à ChatGPT. Ces principes de clarté, de structuration, d'exclusion et de contextualisation fonctionnent avec la plupart des IA génératives, qu'il s'agisse de :
- Autres Chatbots :
- Google Gemini : Le concurrent direct de ChatGPT par Google. https://gemini.google.com/
- Claude AI : Développé par Anthropic, réputé pour sa capacité à traiter de longs textes et son approche éthique. https://claude.ai/
- Perplexity AI : Spécialisé dans la recherche d'informations avec citations des sources, très utile pour vérifier les faits. https://www.perplexity.ai/
- Générateurs d'Images (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) : Bien que la formulation soit différente (plus descriptive, moins conversationnelle), les principes restent : objectif clair (description de l'image), format (style, ratio), avertissements (éléments à exclure via
--noou negative prompt), contexte (éléments spécifiques à inclure). - Générateurs de Vidéo (Sora, RunwayML, Pika Labs) : Idem, décrire précisément la scène, le style, les actions, ce qu'il ne faut pas montrer, et le contexte narratif.
L'Itération : L'Art d'Affiner le Tir
Même avec un prompt parfait, il arrive que le premier résultat ne soit pas exactement ce que vous aviez en tête. C'est là qu'intervient l'itération. La méthode Brockman fournit une excellente base, mais n'hésitez pas à dialoguer avec l'IA :
- "Peux-tu reformuler le point 3 dans un style plus formel ?"
- "Ajoute une section sur les options de transport en commun pour chaque destination."
- "Propose-moi 3 alternatives à la recette de Tacos, en gardant les mêmes contraintes."
- "Transforme cette page de vente en un carrousel Instagram de 5 slides." (Comme vu dans l'exemple business de la vidéo).
L'IA conserve le contexte de la conversation (dans une certaine limite), ce qui permet d'affiner progressivement la réponse sans avoir à tout réécrire.
Conclusion : Devenez le Metteur en Scène de l'IA
La méthode de Greg Brockman n'est peut-être pas une révolution copernicienne pour les experts en prompt engineering, mais elle offre à tous une structure simple, logique et éprouvée pour obtenir des résultats de qualité avec l'intelligence artificielle. En appliquant ces quatre étapes – Objectif, Format de Retour, Avertissements, Contexte – vous passerez du statut d'utilisateur passif subissant les réponses de l'IA à celui de metteur en scène, guidant l'outil pour qu'il réalise exactement votre vision.
C'est une compétence devenue essentielle à l'ère numérique. Maîtriser l'art du prompt, c'est débloquer le véritable potentiel de l'IA pour vos projets personnels, académiques ou professionnels. Alors, la prochaine fois que vous ouvrirez ChatGPT ou un outil similaire, souvenez-vous de ces quatre étapes. Testez, expérimentez, affinez. Vous serez surpris de la différence que cela peut faire.
Comme le dit Barthélemy, c'est une méthode à adopter "lorsque je veux une réponse précise sans trop me casser la tête". Et c'est bien là toute sa force : l'efficacité dans la simplicité, validée par l'un des pionniers de l'IA moderne.
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